Dipol FM | 105,6 fm
Max banner

Японские ученые научились читать чужие сны

Компьютерный анализ и томография помогли японским учёным создать систему, проникающую в человеческие сны.

Компьютерный анализ и томография помогли японским учёным создать систему, проникающую в человеческие сны. Результаты своего сенсационного исследования сотрудники Института науки и технологий японского города Нара опубликовали в журнале Science Express. Об открытии сообщает газета ЕвроСМИ.

Учёные всего мира уже не раз делали безуспешные попытки проникнуть в мир человеческих сновидений. К примеру, нейрофизиологи, отслеживая движения глаз и изучая энцефалограммы, научились предсказывать, сможет ли человек вспомнить свой сон после пробуждения. Кроме того, эти специалисты могут рассказать про те категории объектов, которые снились человеку во сне. Сделать это можно, отслеживая распределение зон активности в коре головного мозга этого человека.

Однако группе японских учёных из Института науки и технологий японского города Нара удалось при помощи компьютерного анализа найти связь между данными функциональной магнитно-резонансной томографии мозга и визуальными образами спящих людей.

На первой стадии эксперимента японские учёные наблюдали за сном трёх добровольцев до тех пор, пока их энцелофалограммы не показывали, что наступила фаза «быстрого сна» — сон, сопровождающийся быстрыми движениями глаз. Как только эта стадия сна наступала, исследователи будили добровольцев и просили рассказать их сны.

Во второй стадии эксперимента учёные сопоставили набор ключевых слов в рассказах добровольцев с результатами функциональной магнитно-резонансной томографии, которые показали исследователям распределение и динамику зон активности мозга спящих добровольцев.

Все эти данные были обработаны специальными самообучающимися компьютерными программами, которые помогли учёным создать работоспособную систему, способную по данным томографии «увидеть» визуальный ряд сновидений. В настоящий момент японские учёные уже создали на основе этой системы базу данных, позволяющую с 70% точностью «увидеть» тот образ, который в данную секунду сниться спящему человеку.

Останавливаться на достигнутом учёные не собираются и готовы создать систему, которая сможет проникать не только во все фазы человеческого сна, но и расшифровывать те зрительные образы, которые возникают у человека во время бодрствования.

Неудобно на сайте? Читайте самое интересное в Telegram, самое полезное в Vk и самое актуальное в MAX
Последние новости
На Ямале 19 сентября отменен режим беспилотной опасности
На Ямале 19 сентября отменен режим беспилотной опасности
Аэропорты сняли ограничения.
#беспилотная опасность
#безопасность
#ограничения
#ЯНАО
#Ямал
#Тюменская область
#тк
Александр Моор: Треть жителей региона пришла на избирательные участки в первый день выборов
Александр Моор: Треть жителей региона пришла на избирательные участки в первый день выборов
В некоторых муниципалитетах явка превысила 40%.
#Александр Моор
#выборы
#единый день голосования
#Тюмень
#Ишим
#Ишимский округ
#Уватский округ
#Тюменская область
#тк
От витаминов до трав: почему полная информация о приеме всех средств необходима для эффективного лечения
От витаминов до трав: почему полная информация о приеме всех средств необходима для эффективного лечения
Многое зависит от того, насколько открыто пациент делится информацией.
#таблетки
#лекарства
#лечение
#врач
#прием
#новости Тюмени
#тк
На Ямале введена беспилотная опасность, аэропорты временно не принимают рейсы
На Ямале введена беспилотная опасность, аэропорты временно не принимают рейсы
Граждан призывают соблюдать спокойствие.
#беспилотная опасность
#безопасность
#Росавиация
#ЯНАО
#Ямал
#Тюменская область
#тк
Екатерина из Тюмени получила квартиру за знание истории родного края
Екатерина из Тюмени получила квартиру за знание истории родного края
Она верно ответила на вопрос о памятнике мореплавателю на набережной Туры.
#викторина
#фестиваль
#удача
#подарки
#новости Тюмени
#Знай свой край
#тк

Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы «cookie» с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

Собранная при помощи «cookie» информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи «cookie», будет передаваться Яндексу и храниться на серверах Яндекса в Российской Федерации.

Вы можете отказаться от использования «cookie», выбрав соответствующие настройки в браузере.

Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.

Принять