Технология внедряется в поликлиниках.
Тюменские поликлиники оснащают новой информационной системой. Искусственный интеллект помогает выявить пациентов, у которых может случиться инфаркт или инсульт. Технология — тюменская, созданная на основе региональных данных. Точность прогноза оценена на 97,2%. Об этом рассказал Алексей Немков, заместитель директора регионального департамента здравоохранения на выездном заседании областной думы.
Каждые полтора часа — сосудистая катастрофа
«В регионе в среднем 17 человек в сутки погибает от сосудистых катастроф. То есть каждый полтора часа у кого-то происходит инсульт или инфаркт, — пояснил Алексей Немков. — Перед нами была поставлена задача — в снижении смертности и увеличении продолжительности жизни».
Медики составили критерии, на основе которых можно спрогнозировать появление сердечных катастроф. ИТ-специалисты подготовили программу, обучив нейронные сети на основе обезличенных данных реальных людей.
«Разработчики в основном используют зарубежные Dataset, то есть наборы данных для обучения нейросетей, — говорит замдиректора департамента. — Мы использовали наши региональные данные, которые накопились за период использования медицинский карт».
Работа была начата в 2019 году. Для пилотных площадок выбрали две поликлиники, где была самая большая смертность от кардиологических причин в городе и в области. По итогам года пилотирования они имели самые низкие показатели в городе и регионе. В последующие два года на первое место повестки вышел COVID-19. Сейчас работа по проекту возобновляется.
14 показателей, пять уровней риска
Риски сердечно-сосудистых заболеваний поделены на пять групп — от очень низкого до очень высокого. Они формируются на основе 14 показателей: рост, вес, возраст, пол, раса, давление, уровень холестерина, триглицеридов, креатинина, с-реактивный белок, перенесенные сердечно-сосудистые осложнения
Причем система гибко реагирует на новые данные: к примеру, если снизился вес и уровень холестерина или наоборот, то группа может измениться. Кроме того, появятся рекомендации по лечению, дозировкам лекарств, следующей явке.
Система позволяет автоматически, без участия врача, провести автоматизированный анализ данных на наличие маркеров высокого риска. Врачам — актуализировать списки состоящих на Д-учете, своевременно проводить диспансерное наблюдение, в том числе с дистанционным контролем. В департаменте отметили, что для медорганизаций закуплен 321 тонометр с GSM-модулем.
На контроле и пациенты, и поликлиники
В настоящее время система используется в восьми медицинских организациях Тюменской области. Внедрение не требует дополнительных кадровых затрат и не отнимает времени сотрудников. Интерфейс достаточно понятен, однако перед использованием требуется обучение.
«Процесс тиражирования в медорганизациях налажен, сейчас работаем с 5-й поликлиникой, на очереди 12-я, — сообщил разработчик Андрей Макарихин, руководитель отдела медицинских информационных систем ресурсного центра „1С — Медицина-Регион“. — Проблемы решаем по ходу».
Нужно понимать, что внедрение информационного продукта — не нажатие нескольких клавиш, требуется определенная работа.
Появление функционала накладывает дополнительную ответственность на поликлиники. Они могут контролировать пациентов, в то же время сами будут на контроле. Аналитический блок покажет, как работают медучреждения в данном направлении, динамику показателей.
В области планируют создать специальную рабочую группу по внедрению системы. В будущем тюменскую программу можно будет растиражировать и в другие регионы.
«Наша задача — создавать универсальные кейсы, которые будут применимы в разных регионах», — говорит Станислав Логинов, заместитель директора департамента информатизации Тюменской области.
Фото: pixabay.com
