Dipol FM | 105,6 fm
Max banner

В Тюмени будут разрабатывать искусственный мозг

Этой задачей займется резидент бизнес-инкубатора Тюменского технопарка компания ТАСО.

Этой задачей займется резидент бизнес-инкубатора Тюменского технопарка компания ТАСО. В последних числах ноября из Москвы пришло сообщение о том, что ТюмГУ, по заявке своей дочерней компании ООО «Тюменских ассоциативных систем объединение», вошел в число 19 вузов России, на базе которых будут созданы Центры прорывных исследований в области информационных технологий. Таким образом, Тюменский государственный университет вошел в число самых передовых учебных заведений России, встав в один ряд с такими признанными и уважаемыми научными центрами, как МГУ им. М. В. Ломоносова, Московский физико-технический институт, Высшая школа экономики, и др.

ООО «Тюменских ассоциативных систем объединение» — высокотехнологичная компания в сфере разработки искусственных когнитивных систем. Предприятие было создано в ноябре 2011 года группой разработчиков искусственных нейронных сетей и программного обеспечения при участии Тюменского государственного университета. Компания завоевала статус резидента Тюменского технопарка, и вместе с этим получила поддержку на региональном уровне.

Стратегическая программа развития Центра прорывных исследований в ТюмГУ в сотрудничестве с ТАСО рассчитана на пять лет и до предела насыщена решением сложных задач. В целом в рамках программы выделяются три основных направления. Важнейшим является проведение исследований и разработок в сфере создания искусственных когнитивных систем.

Миссия ТАСО — создание нового класса стратегических информационных технологий — искусственных когнитивных систем, которые сами же разработчики называют «ТАСО-нейроконструктор». Под «искусственными когнитивными системами» подразумеваются технические системы, способные к познанию, распознаванию образов, самостоятельному усвоению новых знаний и продолжительному обучению, к субъективной оценке получаемой информации и синтезу нового знания, к мышлению и поведению для решения проблем в условиях реального мира.

О направлениях исследований и разработок рассказал ТАСО рассказал Вадим Филиппов, генеральный директор ООО «Тюменских ассоциативных систем объединение», директор Центра обучаемых наноматериалов и мемристорных систем Тюменского государственного университета.

«Во-первых, это создание программного комплекса, обеспечивающего создание искусственных нейросетей с несколькими миллиардами искусственных нейронов и связей между ними — синапсов. В этом году в Европейском союзе стартовал один из самых крупных в истории научных проектов — Human Brain Project под руководством Генри Маркрама. Задача проекта — за десять лет построить действующую программную модель мозга человека. В рамках его первой стадии предусмотрено создание программного комплекса для построения очень больших сетей. У нас в ТАСО сегодня есть удовлетворяющий нас комплекс аппаратных и технических седств собственной разработки. На его создание у нас ушло много лет.»

Второе направление работы специалистов ТАСО — создание с помощью этого программного пакета кортикоморфных нейросетей — моделей типового модуля коры — кортикальной колонки и самой коры как иерархии таких колонок. Наш мозг, что-то узнав, всегда сможет распознать это что-то, в какой бы новой комбинации эта информация ему ни предъявлялась повторно. Специалисты ТАСО как раз и делают искусственную кору, которая способна делать то же самое.

Третье направление — создание сенсорных подсистем и специализированных ядер. Это слух, зрение, обучаемое движение и другое.

Четвертое направление — это кибергеномика. «Дело в том, что наши сети очень большие, — рассказывает Вадим Анатольевич, — вручную их и за всю жизнь не нарисуешь. По-настоящему интеллектуальная искусственная когнитивная система может быть создана только как модель ДНК, как код, развертывающий и развивающий систему, которая, как ребенок, готова учиться. Эта же технология будет менять сети под влиянием обучения, как это делают с нашими ДНК эпигенетические факторы, и обеспечивать развитие в сетях тех или иных новых качеств и способностей, а также обеспечивать скрещивание и размножение нескольких ИКС. Например, стимулирование в онтогенезе системы модуля, повышающего выход рифмованных финалей, может постепенно превратить ИКС в поэта».

Неудобно на сайте? Читайте самое интересное в Telegram, самое полезное в Vk и самое актуальное в MAX
Последние новости
Специалист разъяснил, каким критериям должно соответствовать качественное топливо
Специалист разъяснил, каким критериям должно соответствовать качественное топливо
Паспорт качества - главный документ, который говорит о характеристиках горючего.
#бензин
#топливо
#качество
#эксперт
#новости Тюмени
#тк
Туристический бот расскажет тюменцам, куда отправиться на выходные
Туристический бот расскажет тюменцам, куда отправиться на выходные
Виртуальный помощник пока работает в тестовом режиме.
#туризм
#бот
#виртуальная среда
#маршруты
#Тюменская область
#выходные
#тк
Более 448 миллионов рублей перечислено семьям Тюменской области в рамках программы поддержки
Более 448 миллионов рублей перечислено семьям Тюменской области в рамках программы поддержки
При назначении выплаты учитывается среднедушевой доход семьи.
#деньги
#выплаты
#доход
#семья
#дети
#ОСФР
#Тюменская область
#тк
Почему крем с SPF - необходимость, а не маркетинговая уловка, рассказала врач
Почему крем с SPF - необходимость, а не маркетинговая уловка, рассказала врач
Подходить к фотозащите следует с большой ответственностью.
#загар
#крем
#солнце
#защита
#врач
#аллергия
#новости Тюмени
#тк
Александр Моор: «Единая Россия» продолжает активную работу над народной программой
Александр Моор: «Единая Россия» продолжает активную работу над народной программой
В нее внесено уже 43 тысячи предложений.
#народная программа
#Единая Россия
#губернатор
#Александр Моор
#предложение
#новости Тюмени
#тк

Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы «cookie» с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

Собранная при помощи «cookie» информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи «cookie», будет передаваться Яндексу и храниться на серверах Яндекса в Российской Федерации.

Вы можете отказаться от использования «cookie», выбрав соответствующие настройки в браузере.

Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.

Принять