Разработка сократит стоимость и период диагностики и не несет рисков для пациента.
Группа учёных разработала систему на основе искусственного интеллекта (ИИ), способную определить наличие и тип опухоли в мозге по анализу крови. Новая система поможет диагностировать наиболее тяжёлые и трудно операбельные образования глиального ряда.
В настоящее время борьба с опухолью мозга осложнена тем, что для поиска её возможных следов, а также определения её типа и оценки опасности, нужно извлечь фрагменты новообразований для анализа. Такой способ диагностики обходится государству в 250 тыс. рублей за одну операцию, несёт в себе риски инвалидизации человека и не исключает ошибок при дальнейшем лабораторном исследовании.
Команда федерального института точной механики и оптики (ИТМО) предлагает алгоритм диагностики без оперативного вмешательства. Система на основе ИИ будет ставить диагноз, отталкиваясь от результатов анализа плазмы крови, что обойдётся больнице в 50-70 тыс. рублей.
«У человека берут образец плазмы, специальный прибор выделяет РНК-молекулы, изучает их количество и последовательность. Дальше эти данные анализирует модель машинного обучения, и в результате выдаёт число, которое выше или ниже порога, и соответственно, характерно либо для здорового человека, либо для пациента», — объяснил RT руководитель проекта, заведующий лабораторией химико-биологического кластера ИТМО Антон Пушкин.
«Решение должно привести к снижению смертности, частоты рецидивов и увеличению общей выживаемости пациентов. Эти показатели напрямую зависят от стадии, на которой была выявлена опухоль», — добавил Пушкин.
В пресс-службе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ) сообщили, что перед учёными стоит задача обогатить модель информацией о российских пациентах и сформировать собственный банк данных.
Фото: pixabay.com
