«Все знают, что они есть, но никто не знает, что это», - так начал свою лекцию об искусственных нейронных сетях кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем ТюмГУ Александр Кугаевских.
«Все знают, что они есть, но никто не знает, что это», — так начал свою лекцию об искусственных нейронных сетях кандидат технических наук, доцент кафедры информационных систем ТюмГУ Александр Кугаевских. Лекция состоялась 13 октября в пресс-центре «Вслух.ру» в рамках проекта «Свободный университет».
Нейронные сети — математические модели, а также их программные или аппаратные реализации, построенные по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Создание искусственного интеллекта — наверное, одна из самых известных областей, где применяются нейронные сети. По этой теме есть не только большое количество научных работ, но и снято немало фантастических фильмов. Изобретатели во всем мире пытаются создать искусственный интеллект, но пока это еще никому не удалось сделать.
В этой области работает и тюменский ученый, генеральный директор ООО «Тюменских ассоциативных систем объединение» Вадим Филиппов. «ТАСО» занимается созданием искусственных систем для функционирования в сети Интернет, поддержки принятия решений по управлению сложными техническими комплексами, семантического машинного перевода, анализа рядов данных, прогнозирования и поддержки биржевого трейдинга, автономных роботов.
Кстати, по мнению лектора Александра Кугаевских, наиболее перспективные области, в которых применяются нейронные сети, — прогнозирование, в частности, на валютных рынках (возможно 86-90% точности) и распознавание образов. Удачный пример второго направления — ABBYY FineReader — программа для распознавания текста, которая позволяет быстро и точно переводить изображения документов и PDF-файлы в электронные редактируемые форматы без необходимости перепечатывания.
Стоит отметить, что сейчас активно развивается и робототехника. И если раньше роботы на нейросетях применялись в основном в военной сфере, то сейчас они используются в разных областях. Например, ученые из Японии создали робота для игры в теннис. Основной алгоритм его в том, что он способен совершенствоваться во время игры. Теннисные мячи для робота выстреливаются автоматической пушкой. Сначала робот отбивает их неловко, но постепенно обучается и начинает играть лучше. Самообучение машины является уникальным достижением в науке, считают японские специалисты.
Когда будет полностью изучен человеческий интеллект и создан его искусственный аналог, никто не может сказать. Однако Кугаевских уверен, что это обязательно случится и скорее всего благодаря нейросетям.
Подробнее о нейросетях, принципах их работы и применении можно будет узнать из записи лекции. Она появится завтра на «Вслух.ру».
Следующая лекция состоится 26 октября. Она будет посвящена обсуждению физической картины мира. Ждем вас в пресс-центре «Вслух.ру»: ул. Геологоразведчиков, 28а, 5 этаж.
