Финансисты меняют подход к технологическим инновациям.
Если раньше искусственный интеллект часто внедряли как дань моде, то теперь банки требуют от него четкой финансовой отдачи. Этот прагматичный тренд отчетливо проявился на ПМЭФ — 2026. Один из примеров такого подхода привел первый зампред ВТБ Дмитрий Пьянов, назвав это бережливым ИИ.
Суть проста: при готовности вложить во внедрение нейросетей десятки миллиардов рублей, ни одна модель не пойдет в работу, если она не способна окупиться в течение нескольких лет. Причем планка рентабельности установлена высокая: каждый вложенный в технологию рубль должен приносить 2-3 рубля дохода.
«Сам по себе ИИ не дает финансового результата, результат возникает в момент внедрения в бизнес-процессы. Если модель не подтверждает прямую экономическую эффективность, она не внедряется», — подчеркнул топ-менеджер ВТБ.
Цифры подтверждают серьезность отбора. Например, из 130 первоначальных идей по созданию цифровых помощников практическое применение нашли только 17. Максимальную отдачу сегодня дает использование ИИ в операционной деятельности. Умные алгоритмы ускоряют услуги, снижают риски и автоматизируют рутинные процессы.
По словам экспертов, искусственный интеллект важен не только сам по себе. Он способен резко усилить эффект от других технологических решений и вывести бизнес на качественно новый уровень.
Фото: ВТБ
