Алгоритм прогнозирования берёт за основу данные об архивных авариях и погоде.
Студенты Российского университета транспорта разработали систему прогнозирования уровня аварийно опасной обстановки на дорогах. Решение реализовано в рамках проектно-образовательного интенсива Университета-2035.
Система основана на сборе данных о ДТП в конкретном районе и сопоставлении их с погодными условиями. С помощью исследований установлено, что осенью аварии происходят, как правило, с большей частотой, прокомментировали RT в пресс-службе организации.«Сам алгоритм прогнозирования берёт за основу данные об архивных авариях и погоде из открытых источников, а потом пропускает объединённую таблицу через модель», — заявил лидер команды разработчиков Владислав Горбунов.
В планах команды автоматизировать систему и внедрить её на российский рынок.
«С имеющейся информацией о возможных ДТП у водителей будет возможность строить маршрут через другие районы», — добавил специалист.
Фото: Вслух.ру
