Dipol FM | 105,6 fm
Max banner

Тюменцы придумали методику установления причастности пней к стволам

Если стволы дерева раскряжеваны на сортименты либо комлевая часть спилена и уничтожена, то доказать причастность срубленного дерева по пню традиционными мерами невозможно.

Эксперт группы общественного мониторинга Общероссийского народного фронта по проблемам экологии и защиты леса в Тюменской области, заместитель директора филиала по науке Сибирской лесной опытной станции Андрей Николаев разработал биометрический метод подтверждения законности рубки и причастности пней к стволам. По его мнению, применение биометрии позволит пресечь незаконные рубки леса в России, сообщили «Вслух.ру» в пресс-службе регионального отделения общественной организации.

В стране огромный объем незаконно заготавливаемой древесины, заявил Андрей Николаев. Большинство возбуждаемых уголовных дел (до 95%) закрываются ввиду недостаточности доказательной базы. По его словам, если стволы дерева раскряжеваны на сортименты либо комлевая часть спилена и уничтожена, то доказать причастность срубленного дерева по пню на месте рубки традиционными следственными мерами практически невозможно. Даже дендрохронологическая экспертиза имеет большую погрешность измерений и требует большого комплекса предварительных работ, что повышает стоимость, поэтому этот метод массово не используется для доказательства факта незаконных рубок.

«Метод позволяет доказывать причастность пней к стволам деревьев с помощью научных достижений в области анализа рисунка годичных колец и применения разработанных интеллектуальных высокопроизводительных информационных систем. Благодаря революционным подходам возможно проводить экспертизы по скан-образам (фотографиям) образцов (древесных спилов), что во много раз ускорит проведение работ и снизит их стоимость», — считает Андрей Николаев.

При этом не важно, на сколько частей и под каким углом распилен ствол дерева, даже по заготовленной продукции леса можно установить причастность их к пню и другим частям ствола дерева, рассказал эксперт. «Метод с успехом апробирован в сотрудничестве с Федеральной службой по ветеринарному и фитосанитарному надзору и управления МВД Тюменской области. В связи с этим предлагается распространить его для использования во все регионы России в целях сохранения лесов страны и пресечения незаконных рубок. Он может стать барьером к самому факту преступной заготовки, когда „черные“ лесорубы будут знать о неотвратимости наказания», — резюмировал Андрей Николаев.

Неудобно на сайте? Читайте самое интересное в Telegram, самое полезное в Vk и самое актуальное в MAX
Последние новости
Самый полезный гороскоп на 2026 Год Огненной Лошади
Самый полезный гороскоп на 2026 Год Огненной Лошади
Нет ничего более необоснованного, чем гороскопы.
#гороскоп
#Новый год
#традиции
#тк
Тюменский фонд «Дом добра» исполнил новогодние мечты детей
Тюменский фонд «Дом добра» исполнил новогодние мечты детей
В Тюмени состоялась ежегодная благотворительная акция «Елка желаний», организованная фондом «Дом добра».
#фонд
#Дом добра
#Новый год
#благотворительность
#дети
#СВО
#подарки
#Тюмень
#тк
"Каждый ребенок - моя ответственность": медсестра из Тюменской области награждена медалью Луки Крымского
"Каждый ребенок - моя ответственность": медсестра из Тюменской области награждена медалью Луки Крымского
В 2023 году Галина Шаталина отправилась в командировку в ДНР.
#награды
#Владимир Путин
#медицина
#медсестра
#медаль
#новости Тюмени
#тк
Александр Моор: Приятно исполнять детские мечты
Александр Моор: Приятно исполнять детские мечты
Губернатор Тюменской области принял участие в акции "Елка желаний".
#елка желаний
#губернатор
#Александр Моор
#дети
#мечты
#Тюменская область
#тк
Тюменская область в 2025 году представила новый турпродукт для гостей из Китая, Индии и стран арабского мира
Тюменская область в 2025 году представила новый турпродукт для гостей из Китая, Индии и стран арабского мира
Туристическая отрасль региона уверенно растет и развивается.
#туризм
#отрасль
#развитие
#Мария Трофимова
#гости
#туристы
#Тюменская область
#источники
#тк

Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы «cookie» с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

Собранная при помощи «cookie» информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи «cookie», будет передаваться Яндексу и храниться на серверах Яндекса в Российской Федерации.

Вы можете отказаться от использования «cookie», выбрав соответствующие настройки в браузере.

Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.

Принять