Dipol FM | 105,6 fm
Max banner

Андрей Белевцев: Внедрение больших языковых моделей существенно повышает эффективность бизнеса и открывает новые возможности

Старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев выступил на TNF в Тюмени.

Старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка Андрей Белевцев принял участие в деловом завтраке на тему «Стратегия энергетического сектора: расти нельзя стагнировать», который состоялся в ходе промышленно-энергетического форума TNF в Тюмени.

Участники дискуссии обсудили, какие перспективы и вызовы ждут нефтегазовый сектор, как будет работать энергетическая промышленность страны в будущем и какой может быть оптимальная модель для успешного развития российского ТЭК в долгосрочной перспективе.

Андрей Белевцев в своем выступлении рассказал о том, какие современные технологические разработки могут быть использованы для развития энергетического и других секторов экономики. В первую очередь это эффективное использование возможностей отечественных платформенных облачных решений и внедрение больших языковых моделей. По его мнению, у нашей страны есть уникальная возможность собрать решения нового поколения на принципиально ином технологическом стеке, тем самым создав прочный фундамент для дальнейшего роста. И Сбер уже сейчас готов предложить рынку собственные решения и сервисы.

Андрей Белевцев, старший вице-президент, CTO, руководитель блока «Технологии» Сбербанка: «Все крупнейшие мировые мейджоры развиваются с помощью облачных платформ. Главный плюс таких платформ — это огромная скорость и простота внедрения. Такие технологии легко начать использовать. Второе направление — это большие языковые или лингвистические модели, которые появились в прошлом году. Сила моделей в том, что при правильном обучении они могут решать огромное количество индустриальных задач. Например, предиктивная аналитика и диагностика динамического оборудования; подсказки по оптимальному ведению режима; выбор альтернативных компонентно-комплектующих при поставках; анализ маржинального плана дохода и многое другое. Мы уже год занимаемся самым главным приоритетом — подготовкой облачных платформ и разработкой языковых моделей с целью адаптации для индустриальных лидеров. В коллаборации с компаниями в энергетическом секторе мы сможем сделать так, что в следующем году большие языковые модели появятся в промышленности. Главное — не ждать, а открыто идти в эксперименты».

Реклама. ПАО СБербанк.

Фото: ПАО "Сбербанк"

Неудобно на сайте? Читайте самое интересное в Telegram, самое полезное в Vk и самое актуальное в MAX
Последние новости
Должник по алиментам из Тюменской области отправился в зону спецоперации, чтобы погасить долг
Должник по алиментам из Тюменской области отправился в зону спецоперации, чтобы погасить долг
Он неоднократно привлекался к административной и уголовной ответственности.
#алименты
#долг
#приставы
#Уватский округ
#Тюменская область
#СВО
#тк
Электронная "Книга памяти" в Тюменской области продолжает пополняться
Электронная "Книга памяти" в Тюменской области продолжает пополняться
В создании базы данных участвуют архивы, музеи и библиотеки региона.
#Книга памяти
#Великая Отечественная война
#история
#новости Тюмени
#тк
В Тюмени вынесли приговор иностранцу за убийство
В Тюмени вынесли приговор иностранцу за убийство
Отбывать срок ему предстоит в колонии строгого режима.
#суд
#убийство
#статья
#срок
#приговор
#новости Тюмени
#тк
Александр Моор: Герои спортивных арен – лучшие примеры для молодежи
Александр Моор: Герои спортивных арен – лучшие примеры для молодежи
Глава региона пожелал тюменским спортсменам не останавливаться на достигнутом.
#губернатор
#Александр Моор
#спорт
#победы
#Тюменская область
#тк
В Тюменской области стартует эксперимент с упрощенной сдачей ЕГЭ для 9 классов
В Тюменской области стартует эксперимент с упрощенной сдачей ЕГЭ для 9 классов
До 1 марта будут приняты порядки приема заявлений для поступления в ссузы.
#ОГЭ
#экзамены
#ссузы
#школьники
#новости Тюмени
#тк

Настоящий ресурс использует сервис веб-аналитики Яндекс Метрика, предоставляемый компанией ООО «ЯНДЕКС», 119021, Россия, Москва, ул. Л. Толстого, 16 (далее — Яндекс), сервис Яндекс Метрика использует файлы «cookie» с целью сбора технических данных посетителей для обеспечения работоспособности и улучшения качества обслуживания. Продолжая использовать ресурс, Вы автоматически соглашаетесь с использованием данных технологий.

Собранная при помощи «cookie» информация не может идентифицировать вас, однако может помочь нам улучшить работу нашего сайта. Информация об использовании вами данного сайта, собранная при помощи «cookie», будет передаваться Яндексу и храниться на серверах Яндекса в Российской Федерации.

Вы можете отказаться от использования «cookie», выбрав соответствующие настройки в браузере.

Подробнее о нашей политике обработки персональных данных.

Принять